Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
KodeKloud
DevOps Mastery
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Ansible, Continuous Integration, Microservices, Git (Version Control System), Devops Tools, GitHub, General Networking, Containerization, Systems Administration, IT Automation, Python Programming, Programming Principles
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
159 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Universidades Anáhuac
Python de la A a la Z
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Algorithms, File Management, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad de los Andes
Ciencia de datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Statistical Analysis, Regression Analysis, Applied Machine Learning
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
511 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python Debugging: A Systematic Approach
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Large Language Modeling, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Prompt Engineering, Data Manipulation, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Setup Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Command-Line Interface
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Datenverwaltung und Visualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistik, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Peer Review, Forschungsberichte, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
937 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
C Programming for Everybody
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
162 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Computervision, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Simulationen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
481 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Howard University
Einführung in die Lineare Algebra und Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Mathematische Software, Jupyter
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Geneva
Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Differentialgleichungen, Simulationen
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
398 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Aprendiendo Python con circuitos digitales
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Electronics Engineering, Computational Logic, Simulations, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
23 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
EDUCBA
Regression & Forecasting for Data Scientists using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
39 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen