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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erstellen Sie dynamische Nutzer-Schnittstellen (UI) für Websites

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Wireframing, Prototyping, Nutzerorientierte Gestaltung, Design Bewertungen, Informationsarchitektur, User Experience Design, Mockups, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerforschung, Figma (Design-Software), Webdesign, Usability-Tests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3713 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Mechanik, Trigonometrie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5074 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Software Versionierung, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing, Informationstechnologie, Computer-Plattformen, Datenpflege, Grundsätze der Programmierung, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Browser-Kompatibilität, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      391 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, User Experience Design, Reaktionsfähiges Webdesign, Design Thinking, Mockups, Web-Anwendungen, UI/UX Forschung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4668 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Javascript, JSON, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Jest (JavaScript Testing Framework), Fehlersuche, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Node.JS, Datenstrukturen, Web-Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4702 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.214 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Analytics, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Cloud Computing, Big Data, Soziale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data-Mining, Prädiktive Analytik

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Big Data, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Microsoft Word, Wirtschaftsmathematik, Analyse, Datenüberprüfung, Komplexe Problemlösung, Excel-Formeln, Cashflows, Statistische Modellierung, Abschreibung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Finanzplanung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3934 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Medikamentenentwicklung Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategie, Molekularbiologie, Portfolio Management, Marktdynamik, Marketing-Strategien, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Strategische Partnerschaft, Geistiges Eigentum, Neue Produktentwicklung, Pharmazeutika, Geschäftsstrategie, Bioinformatik, Klinische Studien, Produkt Marketing, Pharmakotherapie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Pharmakologie, Regulatorische Angelegenheiten, Kommerzialisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6319 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Streudiagramme, Daten Präsentation, Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2930 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…313233…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Erstellen Sie dynamische Nutzer-Schnittstellen (UI) für Websites: Google
    • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
    • Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM
    • Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Google
    • Programmieren mit JavaScript: Meta
    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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