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    • T

      The State University of New York

      Praktische Zeitreihenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software-Installation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1722 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Molekularbiologie, Datenanalyse, Algorithmen, Bioinformatik, Biochemie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biowissenschaften, Computergestütztes Denken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1036 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Computer Vision, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Data Ethics, Continuous Deployment, Application Deployment, Virtual Machines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      484 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Privates Beteiligungskapital, FinTech, Finanzielle Regulierung, Bewertung von Unternehmen, Aktien, Investitionen, Risikomanagement, Unternehmerische Finanzen, Aufkommende Technologien, Blockchain, Excel-Formeln, Kryptographie, Finanzielle Analyse, Fundraising und Crowdsourcing, Finanzmarkt, Kryptographische Protokolle, Marktdaten, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1375 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Scalability, Load Balancing, Containerization, YAML, Data Storage, Cloud Security, General Networking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1264 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Big Data, Leistungsoptimierung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Java, Systemarchitektur, Apache Spark, Funktionales Design, Datenstrukturen, Informatik, Netzwerkprotokolle, Fehlersuche, Apache Kafka, Java Programmierung, Apache Hadoop, Software-Architektur, Server, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Anwendungs-Rahmenwerke, System Programmierung, Skalierbarkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1615 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Introdução ao Controle de Sistemas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Process Control, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Performance Testing, Differential Equations

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1302 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud-Virtualisierung, Container und APIs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Flask (Web-Framework), Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Microservices, DevOps, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Leistungstests, Kubernetes, Cloud-Plattformen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Amazon Webdienste, Containerisierung, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AI Fundamentals and the Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Ethics, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Public Cloud, Large Language Modeling, Generative AI, Business Ethics, Machine Learning, Application Development

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Informatik, Maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Recht, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Unüberwachtes Lernen, Governance, Cloud-Plattformen, Deep Learning, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      617 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      ConsenSys Academy

      Blockchain: Grundlagen und Anwendungsfälle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Verteiltes Rechnen, Gemeinsame Nutzung von Daten, FinTech, Blockchain, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Interoperabilität, Datenintegrität, Digitale Vermögenswerte, Transaktionsverarbeitung, Hauptbücher (Buchhaltung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      842 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…303132…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Praktische Zeitreihenanalyse: The State University of New York
    • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
    • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
    • Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation: Duke University
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads: Google Cloud
    • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
    • Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java: Rice University
    • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Cloud-Virtualisierung, Container und APIs: Duke University
    • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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