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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Gesundheitstechnologie, ChatGPT, Telemedizin, Schnelles Engineering, Patientenaufklärung und -beratung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Jupyter, Datenverarbeitung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Feature Technik, Jupyter, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Datenumwandlung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Text Mining
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Überwachtes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Programmierung, Erweiterte Realität, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Visualisierung (Computergrafik), Cloud-Anwendungen, IBM Cloud, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Testautomatisierung, Datenethik, Anwendungssicherheit, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Bildanalyse, Softwareentwicklung, Code-Überprüfung, CI/CD, DevSecOps, Software-Architektur, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, OpenAI, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Software-Tests
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Markov Model, Python Programming, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning Methods, Probability & Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI: Coursera Project Network
- Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
- Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Generative KI für Softwareentwickler: IBM
- Grundlagen der generativen KI: IBM