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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Cloud Computing, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Text Mining
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Quantitative Forschung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, R-Programmierung, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Plotly, Matplotlib, Big Data, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Teambildung, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Daten Präsentation, Team Management, Organisatorische Führung, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Projektentwurf, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Datenanalyse, Apache Spark, Datenwrangling, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten-Seen, Analytics, Auszug, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, Big Data, Daten-Integration, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Engagement von Stakeholdern, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenqualität, Daten bereinigen, Data-Mining
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, NoSQL, Apache Airflow, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Linux-Befehle, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Generative KI, Web Scraping, Datenbank Management, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Jupyter, SQL, Bash (Skriptsprache), Auszug
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- IBM Data Analyst: IBM
- Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI