Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Austral
Manejo de bases de datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Databases, Database Development, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
180 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Pontificia Universidad Católica de Chile
Python para Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Data-Oriented Python Programming and Debugging
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Large Language Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Digitale Signalverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Eingebettete Systeme, Elektronik, Technische Informatik, Algorithmen, Technische Analyse, Elektronik-Technik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Elektrotechnik und Computertechnik, Telekommunikation, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Elektronische Systeme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
779 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Программирование для всех (начало работы с Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
97 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Spark, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Big Data
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
3324 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Die Macht der Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Analytics, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches Programmieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Jupyter, Statistische Software, Datenanalyse, A/B-Tests, Stichproben (Statistik)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
787 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Datenverarbeitung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1061 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Investment Management, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Finanzmarkt, Web Scraping, Finanzberichte, Verbraucherverhalten, Erweiterte Analytik, Finanzielle Daten, Datenanalyse
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
231 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Python بُنى بيانات
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Literacy, Data Manipulation, File Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), PySpark, Datenbausteine, Big Data, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
548 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
DevOps und Build-Automatisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrationstests, Testautomatisierung, Software-Tests, Docker (Software), CI/CD, Paket- und Software-Management, Skripting, DevOps, Web Scraping, Entwicklungstests, Containerisierung, Einheitstest
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
59 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen