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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • P

      Packt

      Hands-On .NET Minimal API for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, Restful API, Application Programming Interface (API), C# (Programming Language), Back-End Web Development, Database Management, Development Environment, Data Validation, Data Mapping, Data Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deploy MEAN Stack App on Azure Cloud with CICD Pipeline

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, Cloud Computing, Cloud Services, Microsoft Azure, CI/CD, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Application Deployment, Continuous Deployment, Continuous Integration, Platform As A Service (PaaS), Angular, System Testing, Application Performance Management, Full-Stack Web Development, Node.JS, Application Programming Interface (API)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Selenium WebDriver and Java Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Browser Compatibility, Test Automation, Java, Javascript and jQuery, Software Testing, Eclipse (Software), Apache Maven, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Automation, Software Installation, System Configuration

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Sharing, Database Architecture and Administration, Big Data, Performance Tuning, Authorization (Computing), Google Cloud Platform, Jupyter, Data Storage Technologies, Data Modeling, Scalability, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • W

      Whizlabs

      Getting Started with Chef Cookbooks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chef (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Unit Testing, Verification And Validation, Development Testing, Software Installation, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Devops Tools, Cloud Security, System Support, Maintainability, Configuration Management, Package and Software Management, Command-Line Interface, Data Maintenance, Development Environment, Ruby (Programming Language), Debugging, Software Development Tools

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Alberta

      캡스톤 : 소프트웨어 제품 관리 실전 프로젝트

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Agile Software Development, Product Demonstration, Agile Methodology, Requirements Analysis, Agile Project Management, Risk Management, Virtual Environment, Product Requirements, Product Management, Customer Communications Management, Presentations, User Story, Team Management

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      JavaScript mit KI: Verbesserung der Entwicklungs-Workflows

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Javascript, Schnelles Engineering, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, ChatGPT

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • B

      Ball State University

      Statistical Methods for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Probability, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Data Science, R Programming, Sampling (Statistics), Simulations, Descriptive Statistics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbal Communication Skills, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Computer Programming, Computer Science, Planning, Complex Problem Solving, Algorithms, Data Structures, Stress Management, Adaptability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Data Scientist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, Big Data, R Programming, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Data Analysis, Integrated Development Environments, Technical Communication, Software Installation

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Visualization and Modeling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Probability & Statistics, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Optimize Your Database with Indexes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Database Systems, Performance Tuning, Databases, Query Languages

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…268269270…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Hands-On .NET Minimal API for Web Developers: Packt
    • Deploy MEAN Stack App on Azure Cloud with CICD Pipeline: Packt
    • Mastering Selenium WebDriver and Java Fundamentals: Packt
    • Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español: Google Cloud
    • Getting Started with Chef Cookbooks: Whizlabs
    • 캡스톤 : 소프트웨어 제품 관리 실전 프로젝트: University of Alberta
    • JavaScript mit KI: Verbesserung der Entwicklungs-Workflows: Coursera Project Network
    • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
    • Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success: Coursera Instructor Network
    • Der Werkzeugkasten des Data Scientist: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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