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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Application Programming Interface (API), Digital Transformation, Hybrid Cloud Computing, Business Transformation, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Evolutionary Computation and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Numerical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Machine Learning Algorithms, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Learning Server-side Programming through Game Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Restful API, Ajax, Node.JS, Full-Stack Web Development, Web Applications, Web Servers, Web Development, Model View Controller, Javascript, PHP (Scripting Language), Application Programming Interface (API), Authentications, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Software Architecture, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Produktbewertungen Textbasierte Suche - OpenAI Texteinbettung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Text Mining, Anwendungsentwicklung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      RESTful API with Rust: Build a Game Map Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Restful API, Rust (Programming Language), Application Programming Interface (API), Package and Software Management, OS Process Management, Video Game Development, Web Development, JSON, Programming Principles, TCP/IP

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Unreal Engine — Ultimate Survival Horror Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Unreal Engine, Animation and Game Design, Virtual Environment, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), User Interface (UI), Interactive Design, Storytelling, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Artificial Intelligence, System Design and Implementation, Animations

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Dynamic Routing with Next.js: Improve a Tech News Website

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Development, JavaScript Frameworks, Web Applications, React.js, Serverless Computing, Restful API, Application Programming Interface (API), Server Side

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Advanced Concepts in React Native Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), User Interface (UI), UI Components, Mobile Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Unit Testing, Development Testing, Software Testing, Data Security, Apple iOS, Mobile Development Tools, Debugging, Android (Operating System), Cross Platform Development, Application Security, Animations, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      التصميم المتجاوب لـ Swift: إدارة واجهات المستخدم المتجاوبة

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Responsive Web Design, Swift Programming, Mobile Development, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), UI Components, Display Devices, Computer Displays, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Salesforce Integration With External Systems Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Object Query Language (SOQL), Salesforce Development, Simple Object Access Protocol (SOAP), Systems Integration, Salesforce, Restful API, Web Services, Data Integration, Software Development Tools, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Test Tools, Development Environment, Postman API Platform, Data Import/Export, JSON, Authentications, UI Components

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Continuous Integration, Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Regression Testing, Scenario Testing, Test Execution Engine, Python Programming, Automation, Debugging

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Français: Google Cloud
    • Evolutionary Computation and its Applications: University of Glasgow
    • Learning Server-side Programming through Game Development: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Produktbewertungen Textbasierte Suche - OpenAI Texteinbettung: Coursera Project Network
    • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
    • RESTful API with Rust: Build a Game Map Server: Coursera Project Network
    • Unreal Engine — Ultimate Survival Horror Course: Packt
    • Dynamic Routing with Next.js: Improve a Tech News Website: Coursera Project Network
    • Advanced Concepts in React Native Development: Board Infinity
    • التصميم المتجاوب لـ Swift: إدارة واجهات المستخدم المتجاوبة: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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