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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Javascript, Datenstrukturen, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Scala Programmierung, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Selenium Python Automation Testing and Frameworks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, GitHub, Jenkins, Test Case, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Data, Software Testing, Unit Testing, Application Frameworks, Integration Testing, Web Development Tools, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript and jQuery, Python Programming, Browser Compatibility, Software Installation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Workflow Management, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2250 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Skripting, Verwaltung der Anwendungsleistung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Problem-Management, Technische Unterstützung, Kontinuierliche Integration, Leistungsoptimierung, Technische Kommunikation, Management von Zwischenfällen, Fehlersuche, Technische Dokumentation, System-Unterstützung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3031 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Derivate, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      851 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Informatik, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2257 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Web Scraping with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Application Frameworks

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      430 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python: Object Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Duke University

      Practical Python: Start Your Programming Journey

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Debugging, Python Programming, Computer Programming, Pseudocode, Game Design, Interactive Design, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…262728…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Fehlerbehebung und Debugging-Techniken: Google
    • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • Web Scraping with Python: Duke University
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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