Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Django für jedermann
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereitstellung von Anwendungen, JSON, Django (Web-Framework), Datenbanken, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Server, Web-Anwendungen, Ajax, Anwendungssicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Entwicklung, SQL, Datenmodellierung, Modell Ansicht Controller, jQuery
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2506 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Bioinformatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenanalyse, Mikrobiologie, Biologie, Bioinformatik, Biochemie, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Pharmakologie, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Markov-Modell, Biowissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Data-Mining, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
1245 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Vermögensverwaltung, Investment Management, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Finanzplanung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Portfolio Management
3,1
Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
328 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Logistic Regression with NumPy and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Algorithms
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
393 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
KI für medizinische Diagnosen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Bildanalyse
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2012 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Austral
Programación Orientada a Objetos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Testing, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Python Programming
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
274 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Einführung in selbstfahrende Autos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Mechanik, Automatisierung, Verifizierung und Validierung, Computer Hardware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Technische Analyse, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Rahmen für das Risikomanagement
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2894 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Data Analysis with Pandas and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de cero a usuario
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Programming Principles, Microsoft Windows, Cross Platform Development, Software Documentation, Command-Line Interface
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Computational Neuroscience
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Biologie, Lineare Algebra, Neurologie, Computergestütztes Denken, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1108 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de cero a analista de datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
39 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Buchhaltungsdatenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, SQL, Buchhaltung, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
108 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate