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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • K

      Koç University

      Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algebra, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      173 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Quantenphysik erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Infinitesimalrechnung, Wissenschaft und Forschung, Mechanik, Technische Analyse, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Physik, Fortgeschrittene Mathematik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Kamera und Bildgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Farbtheorie, Computergrafik, Bildanalyse, Computervision, Fotografie, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Inferentielle und prädiktive Statistik für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesentests, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wirtschaftsmathematik, Analytics, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Analytik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      863 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Autónoma Metropolitana

      Geometría Analítica Preuniversitaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Geometry, Trigonometry, Algebra, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Introducción a las Simulaciones PhET para la Educación STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Pedagogy, Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Web Content Accessibility Guidelines

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      565 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Effektive Kommunikation Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Präsentationen, Grafikdesign, Branding, Peer Review, Datenverarbeitung, Storytelling, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Geschäftskorrespondenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      164 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Bäume und Diagramme: Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Baum-Karten, Datenstrukturen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Evaluating Large-Scale Health Programs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Systems Thinking, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Training Programs, Data Analysis, Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Estadística aplicada a los negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Business Risk Management, Risk Analysis, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      756 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Entwicklung des SIR-Modells

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Infektionskrankheiten, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Epidemiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      271 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…252627…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications: Koç University
    • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
    • Kamera und Bildgebung: Columbia University
    • Inferentielle und prädiktive Statistik für Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Geometría Analítica Preuniversitaria: Universidad Autónoma Metropolitana
    • Introducción a las Simulaciones PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder
    • Effektive Kommunikation Capstone Projekt: University of Colorado Boulder
    • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder
    • Evaluating Large-Scale Health Programs: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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