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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Mining - Grundlagen und Praxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Anomalie-Erkennung, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Warehousing, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Statistik, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Analytics, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Jupyter, Statistische Software, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technische Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      789 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Big Data, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, OAuth, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      50.065 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Data Analysis Using Hadoop Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7863 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in das Datenmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten-Governance, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Dateneingabe

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      49.755 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Security in Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Security Controls, Cloud Computing, Application Development, Data Storage Technologies, Threat Management, Virtual Private Networks (VPN)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49.181 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.897 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started in Google Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1459 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Analysis & Visualization with Copilot in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, Data Integration, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
    • Die Macht der Statistik: Google
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
    • Data Analysis Using Hadoop Tools: Johns Hopkins University
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Einführung in das Datenmanagement: Meta
    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
    • Security in Google Cloud: Google Cloud
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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