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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Statistische Inferenz, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3120 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Digital Marketing and Ecommerce Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, E-Commerce, Data Storytelling, Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Web Analytics, Google Analytics, Generative AI, Marketing Analytics, Data Analysis, Business Strategy, Data-Driven Decision-Making, Business Planning, Business Intelligence, Technology Strategies, Data Processing, Artificial Intelligence

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      99 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Bewertung von Unternehmen, Cashflows, Daten Präsentation, Bilanz, Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Analytics, Periodengerechte Buchführung, Verbuchung von Erträgen, Finanzberichte, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Informationsmanagement, Vermögensverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6183 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Datenanalysemethoden für das Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Regressionsanalyse, Marketing-Strategien, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Vorhersage, A/B-Tests, Marketing-Kanal, Marketing Planung, Vertriebspipelines, Marketing, Werbekampagnen, Rentabilität der Investition, Unüberwachtes Lernen, Zielpublikum, Marketing-Effektivität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.214 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Streudiagramme, Daten Präsentation, Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Organic Marketing: Facebook Groups For Small Businesses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Prospecting and Qualification, Target Audience, Facebook, Social Media Marketing, Social Media, Business Marketing, Drive Engagement, Marketing, Marketing Planning, Content Creation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      749 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Teambildung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Organisatorische Führung, Projektentwurf, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Team-Motivation, Projektmanagement

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2930 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Análisis de Datos de Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Data Literacy, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      12.061 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design und Produkt, Business Modellierung, Kundeneinblicke, Produktprüfung, Stakeholder-Management, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Agile Methodik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Produkt-Roadmaps, Produktmanagement, Produktverbesserung, Kommunikation mit Stakeholdern, Neue Produktentwicklung, Innovation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5307 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…242526…322

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • GenAI for Digital Marketing and Ecommerce Analysts: Coursera Instructor Network
    • Microsoft Excel: Microsoft
    • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Datenanalysemethoden für das Marketing: Meta
    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Organic Marketing: Facebook Groups For Small Businesses: Coursera Project Network
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    Informationstechnologie
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