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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Datenethik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1174 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, JSON, Python-Programmierung, Berufliche Entwicklung, Fehlersuche, Restful API, Stressbewältigung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2862 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Compute Engine en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Application Deployment, Google App Engine, Infrastructure As A Service (IaaS), Microservices, Terraform, Kubernetes, Cloud Security, CI/CD, Cloud Computing, Load Balancing, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Network Architecture, Public Cloud, Data Storage, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1616 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Markov-Modell, Text Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1754 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Adobe

      Designgrundlagen mit AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Kreativität, Typografie, Erstellung von Inhalten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Innovation, Farbtheorie, Adobe Creative Cloud, User Experience Design, Entwerfen, Grafisches und visuelles Design, Software für Grafik und visuelles Design, Logo-Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      675 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Unstructured Data

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      432 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Professional Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktstrategie, Projektmanagende Life Cycle, Systemorientiertes Denken, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Design Thinking, Beratende Ansätze, Projektdurchführung, Agile Methodik, Aufbau von Beziehungen, Beratung, Unternehmensressourcenplanung, Projektmanagement, Unternehmensberatung, SAP-Anwendungen, Technische Beratung, Lieferung der Lösung, Wasserfall-Methodik, Beziehungsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      896 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      NVIDIA

      Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Computer Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Hardware-Architektur, Cloud Computing, Datenspeicherung, IT-Infrastruktur, Rechenzentren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      357 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, CI/CD, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Google Cloud Platform, Cloud Services, Application Deployment, Public Cloud, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Role-Based Access Control (RBAC), Network Infrastructure, Docker (Software), Cloud Storage, Platform As A Service (PaaS)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1467 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, SAS (Software), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, SQL, Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Microservices, DevOps, Cloud-natives Computing, OpenShift, Virtualisierung, Skalierbarkeit, Containerisierung, CI/CD, Kubernetes, YAML, Docker (Software)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      966 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      853 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…242526…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python: Google
    • Architecting with Google Compute Engine en Español: Google Cloud
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Designgrundlagen mit AI: Adobe
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • SAP Professional Grundlagen: SAP
    • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
    • Architecting with Google Kubernetes Engine en Español: Google Cloud
    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
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