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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Python para Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Data Processing, Trend Analysis, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Exception Handling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Debugging, Scripting, Python Programming, Programming Principles

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      68 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Erweiterte Realität, Visualisierung (Computergrafik), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenethik, Tableau Software, Daten-Storytelling, Datenüberprüfung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenmanipulation, Jupyter, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      792 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      155 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of California San Diego

      Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Big Data, Skalierbarkeit

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Программирование для всех (начало работы с Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Data-Oriented Python Programming and Debugging

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Large Language Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • W

      Whizlabs

      Selenium WebDriver with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Debugging, Software Testing, Test Automation, UI Components, Web Applications, Test Case, Development Environment

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Text Mining, Investment Management, Prädiktive Modellierung, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Verbraucherverhalten, Finanzberichte, Erweiterte Analytik, Finanzielle Daten, Finanzmarkt

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      231 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Elektronik, Digitale Kommunikation, Numerische Analyse, Technische Informatik, Technische Analyse, Telekommunikation, Elektronik-Technik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Elektronische Systeme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…232425…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Exception Handling in Python: Coursera Project Network
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln: Google
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera Project Network
    • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
    • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
    • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
    • Selenium WebDriver with Python: Whizlabs

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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