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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Copenhagen Business School

      Strategisches Management und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Strategische Kommunikation, Ausführung des Plans, Organisatorische Strategie, Zielsetzung, Änderungsmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Innovation, Projektdurchführung, Business-Strategien, Strategische Führung, Peer Review, Organisatorische Struktur, Geschäftsstrategie, Kultur-Transformation, Globales Marketing, Ressourcenmanagement, Marktanalyse, Geschäftsplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Computer Hardware, Computer Programmierung, Computer Architektur, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Unix-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Skripting, Betriebssysteme, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Linux-Befehle, Automatisierung, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Einheitstest, Shell-Skript, Unix-Shell, OS Prozessverwaltung, Skriptsprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6516 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Einführung in Git und GitHub

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub, Versionskontrolle, Kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung, Git (Versionskontrolle-System), Fehlersuche, Problemverfolgung, Software Engineering Tools, Software Versionierung, Software-Entwicklungstools

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7767 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Betriebssysteme, Technische Informatik, Computer Architektur, Computer-Systeme, Skalierbarkeit, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3552 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java Programmierung, Technische Kommunikation, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Graphentheorie, Algorithmen, Anpassungsfähigkeit, Einheitstest, Datenstrukturen, Wachstumsorientiertheit, Objektorientierter Entwurf, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Leistungsoptimierung, Entwicklungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, ChatGPT, Bildanalyse, OpenAI, Virtuelle Umgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2617 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3667 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Front-End Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, C# (Programming Language), Secure Coding, HTML and CSS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Web Design, Debugging, Mockups, Web Content Accessibility Guidelines, Microsoft Copilot, Adobe XD, Authentications, Front-End Web Development, Programming Principles, UI Components

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Mathematische Modellierung, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Arithmetik, Kryptographie, Kombinatorik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Klinische Studien, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Feature Technik, Behandlung von Patienten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2385 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…232425…305

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Strategisches Management und Innovation: Copenhagen Business School
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
    • Einführung in Git und GitHub: Google
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
    • Computer Architektur: Princeton University
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Microsoft Front-End Developer: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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