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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Analyse, Computer Hardware, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Pseudocode

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3726 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Sicherheit, Thermisches Management, Hochspannung, Leistungselektronik, Kontrollsysteme, Schätzung, Elektronische Komponenten, Systemtechnik, Fehleranalyse, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Matlab, Numerische Analyse, Simulationen, Elektronische Systeme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2544 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, R-Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      176 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C ++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Algorithms, Development Environment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.512 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Django für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Bereitstellung von Anwendungen, JSON, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, HTML und CSS, Objekt-Relationales Mapping, Datenmodellierung, Web-Anwendungen, Ajax, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Modell Ansicht Controller, jQuery, Web-Server, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2506 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Recht des geistigen Eigentums

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz des Vermögens, Handelsgesetze, Bewertung von Unternehmen, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Kreativität, Geistiges Eigentum, Juristische Forschung, Innovation, Geschäftsstrategie, Wirtschaft, Fallrecht, Markenbekanntheit, Rechtsstreitigkeiten, Markenmanagement, Rechtliche Strategie, Anmeldung, Musikalische Komposition, Recht, Rechtliches Risiko, Verpackung und Etikettierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1499 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenvisualisierungssoftware, Oracle-Datenbanken, MicroStrategy, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsmessung, Dashboard, Datenmodellierung, Geschäftsprozess-Management, Data-Warehousing, Daten-Integration, Auszug, SQL, Daten-Governance, Star Schema

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4057 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Molekularbiologie, Datenanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, Big Data, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4739 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…222324…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Programming with C ++: Simplilearn
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Django für jedermann: University of Michigan
    • Recht des geistigen Eigentums: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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