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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8497 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6050 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6529 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Petroleum Engineering with AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Safety Assurance, Environmental Regulations, Accident Prevention, Environment and Resource Management, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Fire And Life Safety, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Processing, Process Control, Electric Power Systems, Applied Machine Learning, Manufacturing and Production, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, System Monitoring, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, DevOps, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Safety Culture, Event Monitoring, Culture Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      54.096 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Business Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Finanzielle Berichterstattung, Wirtschaftsmathematik, Cashflows, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Kapitalbudgetierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Finanzielle Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.602 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Compute Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Microservices, Virtual Machines, Service Level

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      58.081 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1573 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenverarbeitung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.487 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Moderne Geschäftsführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Digitale Transformation, Technologie-Strategien, Strategisches Denken, Ideenfindung, Produktlebenszyklus-Management, Produktverbesserung, Kreativität, Business Transformation, Unternehmensstrategie, Prozessgestaltung, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsstrategie, Kreative Problemlösung, Produktmanagement, Innovation, Informationstechnologie, Marktchancen, Neue Produktentwicklung, Design Thinking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Tableau Business Intelligence-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenethik, Erhebung von Anforderungen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Business Metriken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenanalyse, Datenqualität, Auszug, Data-Warehousing, Unternehmensanalyse, Ad-hoc-Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Analyse räumlicher Daten, Tableau Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      968 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…222324…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer: Google Cloud
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
    • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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