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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Project Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Content Creation, Image Analysis, Virtual Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6809 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Datenbank-Design, ChatGPT, Datenethik, Bildanalyse, Abfragesprachen, Generative KI, Data-Warehousing, Auszug, Data-Mining, Daten-Synthese, Schneeflocken-Schema, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Star Schema, Daten-Pipelines, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6768 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Digital Advertising, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6749 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Computer Hardware, Anwendungsentwicklung, Datenbanken, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Cybersicherheit, Technische Unterstützung, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cyber-Angriffe, Computer-Plattformen, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Informationstechnologie, Verschlüsselung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Hardware für die Vernetzung, Netzwerk-Fehlerbehebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.352 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess-Management, Prozess-Analyse, Prozess-Optimierung, Datenverarbeitung, Big Data, Data-Mining, Prozessverbesserung, Leistungsanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1239 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Angewandte Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Algorithmen, Theoretische Informatik, Kryptographische Protokolle, Datenintegrität, Datenverschlüsselungsstandard, Authentifizierungen, Digitale Kommunikation, Verschlüsselung, Computer Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      864 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Gesundheitstechnologie, Rapportbildung, Nachforschungen, Gemeinschaft Gesundheit, Ethik im Gesundheitswesen, Interviewing-Fähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Öffentliche Gesundheit, Medizinischer Datenschutz, Epidemiologie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      95.161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenerfassung, SQL, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.809 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7856 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Bildanalyse, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.640 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Governance, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Business-Technologien, Maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Transformation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), OpenAI, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.268 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Rekrutierung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Präsentationen, Projektdokumentation, Datenverarbeitung, Portfolio Management, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.127 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…222324…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Generative AI for Project Managers: IBM
    • Generative KI für Data Engineers: IBM
    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Angewandte Kryptographie: University of Colorado System
    • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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