Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Buchhaltungsdatenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Buchhaltung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
108 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de cero a analista de datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
39 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Einführung in selbstfahrende Autos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Systemarchitektur, Kontrollsysteme, Computer Hardware, Verifizierung und Validierung, Eingebettete Software, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Mathematische Modellierung, Automatisierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2893 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Python for Data Analysis and Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Debugging, Spreadsheet Software, Data Structures, Data Manipulation, Data Import/Export, Software Installation, Data Validation, File Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Data Analysis with Pandas and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Computational Neuroscience
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Überwachtes Lernen, Biologie, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Neurologie, Mathematische Modellierung, Informatik, Künstliche neuronale Netze
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1108 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Funktionales Design, Javascript, Scala Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
8254 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Big Ideas in Programming: Expressing Yourself with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Creative Design, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Predictive Analytics, Interactive Design, Debugging
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python: Object Oriented Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Workflow Management, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Skalierbarkeit
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2246 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Programação para todos (Conceitos básicos de Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Mathematisches Denken in der Informatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Informatik, Computergestütztes Denken
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
2257 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate