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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Mining - Grundlagen und Praxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Methoden des Maschinellen Lernens, Data-Warehousing, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Text Mining, Analytische Fähigkeiten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      Universidade Estadual de Campinas

      Processamento Digital de Sinais - Amostragem

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Communications, Simulations, Electrical and Computer Engineering, Telecommunications, Mathematical Modeling, Electronics Engineering, Systems Of Measurement, Technical Analysis, Applied Mathematics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      209 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Mensch-Computer-Interaktion, Nutzerorientierte Gestaltung, Cybersicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Ethik im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerforschung, Cyber-Angriffe, Statistische Berichterstattung, Authentifizierungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Portfolio Management, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Explorative Datenanalyse, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      UX-Forschung in großem Maßstab: Umfragen, Analysen, Online-Tests

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Umfragen, Webanalyse und SEO, Qualitative Forschung, Umfrage erstellen, Methoden der Forschung, Benutzerforschung, A/B-Tests, Analytics, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschungsdesign, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      206 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Quantenmechanik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Schätzung, Mathematische Theorie & Analyse, Naturwissenschaft, Differentialgleichungen, Physik, Fortgeschrittene Mathematik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Technische Informatik, Digitale Kommunikation, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Technische Analyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Daten-Mapping, Numerische Analyse, Daten in Echtzeit, Elektronische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Materials Science for Advanced Technological Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics, Process Engineering, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Engineering Analysis, Process Control, Physical Science, Physics, Engineering Calculations

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      181 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • É

      École Polytechnique

      Grundlagen von Wellen und Schwingungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Mechanik, Bauingenieurwesen, Technische Analyse, Technik, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      201 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Lieferproblem

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Operations Research, Programm-Entwicklung, Kombinatorik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…212223…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
    • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Processamento Digital de Sinais - Amostragem: Universidade Estadual de Campinas
    • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • UX-Forschung in großem Maßstab: Umfragen, Analysen, Online-Tests: University of Michigan
    • Quantenmechanik für Ingenieure: University of Colorado Boulder
    • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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