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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Funktionales Design, Logisches Denken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik
Status: NeuJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Derivate, Grafische Darstellung, Statistik, Algebra, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Geometrie
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Computergrafik, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Informatik
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Jupyter
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Vibrationen, Mechanik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Jupyter
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Kombinatorik
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algebra, Grafische Darstellung, Statistik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
