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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Management, System Programming, Data Storage, Algorithms, Development Environment

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dashboard, Web Scraping, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4632 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Mathematische Modellierung, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Arithmetik, Kryptographie, Kombinatorik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datengestützte Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Analytics, Big Data, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6141 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzhandel, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzplanung, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Jupyter

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4477 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, User Story, Cloud Computing, Communication, Cross-Functional Collaboration, Sprint Planning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2686 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Ggplot2, Histogramm, Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, R-Programmierung, Rmarkdown

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • O

      Oracle

      Oracle Java Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Oracle Cloud, Computer Programming, Cloud Development, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Grüner Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Grundursache, Statistische Hypothesentests, Lean Six Sigma, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Operative Exzellenz, Korrelationsanalyse, Prozess-Analyse, Prozess-Fähigkeit, Team Management, Statistische Analyse, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prozessverbesserung, Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Geschäftsprozess-Management, Qualitätskontrolle, Prozess-Mapping, Schlanke Methodologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4501 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Interaktionsdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Experimentieren, Mockups, Nutzerorientierte Gestaltung, Statistische Analyse, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktionsdesign, Ideenfindung, User Experience Design, User-Interface-(UI)-Design, Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Telearbeit, Benutzerforschung, A/B-Tests, Menschliche Faktoren, Design Forschung, Grafisches und visuelles Design, Usability-Tests, Kollaborative Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4000 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Resource Management, Governance, Earned Value Management, Cost Management, Team Building, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2545 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…192021…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Programming with C: Simplilearn
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • IBM Product Owner: IBM
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • Oracle Java Foundations: Oracle
    • Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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