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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Design und Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Serviceorientierte Architektur, Software-Visualisierung, Systemarchitektur, Java, Simple Object Access Protocol (SOAP), Microservices, API-Design, Restful API, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Systemsoftware Systeme, Software-Architektur, Modell Ansicht Controller, Webdienste, Lösungsarchitektur, Code-Überprüfung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Software-Entwurfsmuster

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3932 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Computer Hardware, Computer Programmierung, Computer Architektur, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deduktive Argumentation, Netzwerkanalyse, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kombinatorik, Kryptographie, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Verschlüsselung, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Cybersicherheit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur, Agile Methodik, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3380 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Markov-Modell, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3488 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Betriebssysteme, Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Fehlersuche, Automatisierung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Einheitstest, Shell-Skript, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung, Skripting, Entwicklungsumgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6515 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Finanzhandel, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Jupyter, Finanzielle Daten, Finanzplanung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4477 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2006 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Team Management, Prozess-Analyse, Prozess-Fähigkeit, Lean Six Sigma, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Schlanke Methodologien, Erhebung von Daten, Prozess-Optimierung, Qualitätsverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Kaizen-Methodik, Qualitätsmanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3885 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Jupyter, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4631 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datengestützte Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Microsoft Excel, R-Programmierung, Big Data, Unternehmensanalytik, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6141 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Software Design und Architektur: University of Alberta
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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