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    Generative AI-Kurse Online

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Time Series Analysis and Forecasting, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, C (Programming Language), Probability, Statistical Hypothesis Testing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Regulatory Compliance, Medical Records, Medical Billing and Coding, Health Information Management and Medical Records, Technical Documentation, Automation, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transact-SQL, Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Data Integrity, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Vertex AI와 Flutter를 활용하여 생성형 AI 에이전트 빌드하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 생성형 AI 앱 만들기

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud における生成 AI を使用したウェブサイトのモダナイゼーション

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Google Cloud Platform, Tensorflow

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Data Transformation, Relational Databases, Data Manipulation, Databases, Database Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…172173174…177

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
    • GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation: Coursera Instructor Network
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Vertex AI와 Flutter를 활용하여 생성형 AI 에이전트 빌드하기: Google Cloud
    • Google Cloud에서 생성형 AI 앱 만들기: Google Cloud
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
    • Google Cloud における生成 AI を使用したウェブサイトのモダナイゼーション: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    668 Kurse
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    145 Kurse
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    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
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    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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    • Webentwicklung

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