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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Anwendungssicherheit, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Produktion, Analyse der Anforderungen, Technische Software, Agiles Projektmanagement, Schlanke Methodologien, Design Thinking, Software-Ingenieur, Agile Methodik, Software Entwurf, Software-Qualitätssicherung, Prozess-Mapping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Programm-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9677 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Algorithmen, Kryptographie, Sichere Kodierung, Datenintegrität, Datenverschlüsselungsstandard, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4433 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Feature Technik, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3115 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Numerische Analyse, Geometrie, Technik, Finite Elemente Methoden, Technische Analyse, Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Computergestütztes Denken, Maschinenwesen, Matlab, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7517 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionale Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Algorithmen, Scala Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Software Entwurf, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Funktionales Design, Datenstrukturen, Apache Spark, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Big Data

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.635 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Eine Einführung in das amerikanische Recht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Handelsgesetze, Recht, Governance, Gerichtssysteme, Fallrecht, Rechtsstreitigkeiten, Rechtliche Schriftsätze, Juristische Forschung, Recht der Körperverletzungen, Zivilrecht, Zivilverfahren, Rechtliche Verfahren, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Kläger

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5163 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Streudiagramme, Wärmekarten, Plotly, Box Plots, Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Seaborn

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Cape Town

      Julia Wissenschaftliche Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Box Plots, Andere Programmiersprachen, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      433 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4835 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Technische Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lastausgleich, Amazon CloudWatch, Datenbanken, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Virtual Private Networks (VPN), Skalierbarkeit, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Containerisierung, Allgemeine Vernetzung, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5980 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Bewertung von Unternehmen, Cashflows, Bilanz, Periodengerechte Buchführung, Datenverarbeitung, Analytics, Gewinn- und Verlustrechnung, Unternehmensanalytik, Erhebung von Daten, Finanzbuchhaltung, Verbuchung von Erträgen, Daten Präsentation, Buchhaltung, Datenvisualisierungssoftware, Vermögensverwaltung, Informationsmanagement, Datenqualität, Datenvisualisierung, Finanzberichte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6181 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Automatisierung, Algorithmen, Bewertung der Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Skripting, Cybersicherheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3103 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
    • Kryptographie I: Stanford University
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Eine Einführung in das amerikanische Recht: University of Pennsylvania
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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