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      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Applications, Generative AI, Software Development Tools, Cloud Services, Application Development, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Code Review

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, Project Management Software, Prompt Engineering, Data Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Verification And Validation, System Monitoring, Machine Learning, Data Validation, A/B Testing, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
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      Google Cloud

      Como criar agentes de IA generativa com a Vertex AI e o Flutter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Mobile Development, Mobile Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Network Planning And Design, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, Cloud Management, System Implementation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Marketing Strategies, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Information Privacy, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence, Information Systems Security, Data Security, Security Controls, Safety and Security, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Transformation, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Data Storage Technologies, Performance Analysis, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Generative AI, Cloud Security, Security Engineering, Vulnerability Scanning, Security Controls

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Management, Data Quality, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, Gmail, Google Docs, Operational Efficiency, Prompt Engineering, Data Ethics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini for Application Developers - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - Français: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Français: Google Cloud
    • Como criar agentes de IA generativa com a Vertex AI e o Flutter: Google Cloud
    • Gemini for Network Engineers - Français: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT: Google Cloud
    • Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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