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      Gemini in Google Docs Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Modeling, Data Storage, Data Processing, DevOps, Application Deployment, Data Management, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - בעברית

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

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      Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Generative AI, Data Ethics, Information Privacy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Data Security, Information Systems Security, Testability, Maintainability, Open Source Technology, Safety and Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Documentation, Data Validation, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Görüntü Üretmeye Giriş

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Computer Graphics, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

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      Gemini in Google Sheets - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Prompt Engineering, Google Workspace, Spreadsheet Software, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Compliance Training, Governance, Regulatory Compliance, Google Cloud Platform, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Accountability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Stakeholder Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Tensorflow

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Predictive Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

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      Gemini in Google Slides - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini in Google Docs Español: Google Cloud
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - בעברית: Google Cloud
    • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud
    • Görüntü Üretmeye Giriş: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini in Gmail - Español: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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