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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Professional Networking, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Interviewing Skills, Professional Development, LinkedIn, Relationship Building

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2978 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Systems Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Requirements Management, Design Reviews, Cost Management, Scope Management, Engineering Management, Risk Management, Program Management, Requirements Analysis, Project Controls, User Requirements Documents, Business Requirements, Project Management, Product Requirements, Earned Value Management, Systems Architecture, Test Planning, Systems Design

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Elektrische Energiesysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Verlässlichkeit, Hochspannung, Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Elektrisches Umspannwerk, Aufkommende Technologien, Umwelttechnik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Testautomatisierung, Paket- und Software-Management, Algorithmen, Microservices, Daten-Infrastruktur, Containerisierung, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, CI/CD, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenkompetenz, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Dashboard, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Cloud Computing, Analytics, Amazon Webdienste, Big Data

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      893 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      Datenmanagement für die klinische Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Erhebung von Daten, Daten Strategie, Datenüberprüfung, Datenerfassung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Forschung, Datenqualität, Datenintegrität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1766 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      BIM-Grundlagen für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauwesen, Technische Dokumentation, Computergestütztes Design, Building Information Modeling, Datenmodellierung, Informationsmanagement, 3D-Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1898 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die Nachhaltigkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Management natürlicher Ressourcen, Systemorientiertes Denken, Politische Analyse, Sozioökonomie, Umweltpolitik, Sozialwissenschaften, Demographie, Wirtschaft, Umweltwissenschaft, Umwelt, Wasserressourcen, Management von Umweltressourcen, Trendanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2633 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Advanced Prompt Engineering for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Data Quality

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      301 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Problem-Management, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.278 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen, Markttrend, Management natürlicher Ressourcen, Betriebskosten, Kostenvoranschlag, Produktionsprozess, Marktdaten, Marktanalyse, Lieferkette, Globales Marketing, Transportvorgänge, Internationale Finanzen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6229 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Data-Mining, Bewertung der Patienten, Datenethik, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2126 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…161718…742

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Google Business Intelligence: Google
    • Introduction to Systems Engineering: University of Colorado Boulder
    • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
    • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
    • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
    • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
    • BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
    • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
    • Crashkurs in Python: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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