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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Career Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Cash Management, Business Planning, Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Delegation Skills, Peer Review, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Professional Networking, Financial Analysis, Communication Strategies, Communication, Emotional Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      44.283 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Starten Sie den UX-Designprozess: Verstehen, Definieren und Konzipieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, User Experience Design, Aufrufabfolge von Webseiten, Benutzerfreundlichkeit, Anwenderbericht, Ideenfindung, Menschenzentriertes Design, Persona Entwicklung, Design Thinking, Benutzerforschung, Web Content Accessibility Guidelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16.337 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Epidemiologie, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Gesundheitspflege, Öffentliche Gesundheit, Biostatistik, Gesundheitspolitik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4918 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Web Design und Entwicklung, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Front-End Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Restful API, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, SQL, Relationale Datenbanken, Einheitstest, Web-Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9238 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Java Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Prompt Engineering, HTML and CSS, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Software Design, Microservices, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Spring Boot, Object-Relational Mapping, Java Programming, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5480 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.398 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universiteit Leiden

      Politische Ökonomie der Institutionen und Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Erhebung von Daten, Internationale Beziehungen, Kulturelle Vielfalt, Sozioökonomie, Sozialwissenschaften, Wirtschaftliche Entwicklung, Wirtschaft, Globales Marketing, Politische Wissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.983 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Vorhersage, Datenverarbeitung, Computervision, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.248 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8493 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…161718…706

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Career Success: University of California, Irvine
    • Starten Sie den UX-Designprozess: Verstehen, Definieren und Konzipieren: Google
    • Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • IBM Java Developer: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision: MathWorks
    • Politische Ökonomie der Institutionen und Entwicklung: Universiteit Leiden
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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