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    Generative AI-Kurse Online

    Finden Sie Generative AI-Kurse, die Themen wie Künstliche Intelligenz, Modellgenerierung und Datenanalyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, IT und Datenwissenschaft vor.

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    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Project Management Software, Productivity Software, Operational Efficiency, Spreadsheet Software, Process Improvement

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Facebook Content Creation Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Content Creation, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Drive Engagement, Video Production, Storytelling, Generative AI Agents, Writing, Video Editing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Development Environment, DevOps, Software Development Tools, GitHub, Program Development, Integrated Development Environments, Microsoft Visual Studio, Generative AI, Software Documentation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Generative AI, Software Development Tools, Integrated Development Environments, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Quality, Predictive Modeling, Big Data, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Performance Tuning, Verification And Validation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, Google Docs, Gmail, Operational Efficiency, Prompt Engineering, Google Sheets, Company, Product, and Service Knowledge

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Cloud Applications, Application Development, Google Cloud Platform, Web Applications, Prototyping, Solution Architecture

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Google Cloud Platform, Compliance Management, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Governance, Applied Machine Learning, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Developing RAG Apps with LlamaIndex and JS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, JavaScript Frameworks, Node.JS, Application Development, Data Maintenance, Restful API, Web Applications, Development Environment, Large Language Modeling, OpenAI, Generative AI, API Design, Application Deployment, Data Storage, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Analytics, Customer Analysis, Generative AI, Data Analysis, Customer Insights, Google Cloud Platform, Customer Data Management, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Customer Acquisition Management, Forecasting, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Facebook Content Creation Essentials: Coursera
    • Vector Search and Embeddings - 繁體中文: Google Cloud
    • Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI: Packt
    • Gemini for Application Developers - Español: Google Cloud
    • Launching into Machine Learning - 한국어: Google Cloud
    • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어: Google Cloud
    • Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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