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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Modellierung von Bedrohungen, Skripting, Cybersicherheit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Python Programming for Quantum Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Data Processing, Scripting, Software Installation, Development Environment, Jupyter

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Jupyter, Statistisches Programmieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Akamai Technologies, Inc.

      Python Scripting Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Scripting, MySQL, Data Structures, Python Programming, Program Development, Database Management, Web Applications, File Management, Programming Principles

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsmetrik, ChatGPT, Leistungsoptimierung, OpenAI, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Linux, Analyse der Anforderungen, C (Programmiersprache), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systementwurf und Implementierung, Hardware Design, TCP/IP, Betriebssysteme, Fehlersuche, Eingebettete Software, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Systeme Design, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.242 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Algorithmen, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Django (Web-Framework), Auszug, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, MySQL Workbench

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7106 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      90 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Operational Analysis, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Java, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Java Programmierung, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Software-Tests, Verschlüsselung, Software Entwurf, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Systemüberwachung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, Sichere Kodierung, Kubernetes, Istio, Agile Methodik, DevOps, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Containerisierung, CI/CD, Verhaltensbasierte Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7176 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…141516…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact: Infosec
    • Python Programming for Quantum Computing: Packt
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Python Scripting Fundamentals: Akamai Technologies, Inc.
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
    • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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