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    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Support Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Scalability, Technical Support, Web Applications

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6383 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6617 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, NumPy, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.757 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9418 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Deep Learning, Skalierbarkeit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.982 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Einheitstest, Auszug, Datenbank Management, Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, MySQL Workbench

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7109 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in Corporate Finance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bewertung von Unternehmen, Betriebskapital, Unternehmensfinanzierung, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Finanzverwaltung, Rentabilität der Investition, Kapitalbudgetierung, Cash Flow-Prognose, Cashflows, Risikoanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6197 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Apache Kafka, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Auszug, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM DB2, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6092 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Rmarkdown, R-Programmierung, Software-Installation, Big Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.021 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Jupyter, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.924 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Datenqualität, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.857 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…131415…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Einführung in Corporate Finance: University of Pennsylvania
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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