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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistisches Programmieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Jupyter, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      787 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Schwarzer Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Konfliktmanagement, Erleichterung von Meetings, Stichproben (Statistik), Organisatorische Entwicklung, Statistische Prozesskontrollen, Leistungsmessung, Team Management, Teambildung, Statistische Hypothesentests, Prozess-Fähigkeit, Schlanke Produktion, Lean Six Sigma, Erhebung von Daten, Wissenstransfer, Team-Führung, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Six Sigma-Methodik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      716 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      761 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis Software, Gross Profit, Business Mathematics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2268 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Zurich

      Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Finanzen, Statistische Methoden, Risikoanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1853 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      4446 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Introdução ao Controle de Sistemas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Process Control, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Performance Testing, Differential Equations

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1299 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Melbourne

      Diskrete Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Graphentheorie, Lineare Algebra, Computergestützte Logik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Operations Research

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Mechanik: Bewegung, Kräfte, Energie und Schwerkraft, von Teilchen bis Planeten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft, Schätzung, Physik, Technische Berechnungen, Systeme der Messung, Experimentieren, Mathematische Modellierung, Mechanik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1061 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Matlab, Angewandte Mathematik, Digitale Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Computervision, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1119 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Markov-Modell, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktliquidität, Reinforcement Learning, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…111213…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Die Macht der Statistik: Google
    • Six Sigma Schwarzer Gürtel: Kennesaw State University
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of Zurich
    • Statistische Inferenz: Johns Hopkins University
    • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Diskrete Optimierung: The University of Melbourne
    • Mechanik: Bewegung, Kräfte, Energie und Schwerkraft, von Teilchen bis Planeten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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