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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenethik, Business Transformation, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Geschäftsethik, Unternehmensführung, Geschäftsentwicklung, Schnelles Engineering, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Führung und Management, Erstellung von Inhalten, IBM Cloud, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Strategische Führung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7010 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Campaign Management, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.405 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Fundamentals of Engineering Exam Review

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Bauingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Hydraulik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geometrie, Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, Productivity, Project Planning, Generative AI, Risk Analysis, Milestones (Project Management), Timelines, Project Risk Management, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Workflow Management, Project Implementation, Key Performance Indicators (KPIs), Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Business Metrics, Creative Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5975 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2731 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Chemie, Elektronik, Elektronik-Technik, Naturwissenschaft, Thermisches Management, Technik, Technische Analyse, Fehleranalyse, Herstellungsprozesse, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4474 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Brainstorming, Präzision, Datenethik, Grafische Darstellung, Stichproben (Statistik), Präsentationen, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Mündliche Äußerung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Protokollierung von Sitzungen, Excel-Formeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      262 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.742 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, C++ (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5527 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      MathWorks

      Systems Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Systems Design, Functional Design, Requirements Analysis, System Requirements, Requirements Elicitation, Functional Requirement, Verification And Validation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      227 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Infinitesimalrechnung, Matlab, Integralrechnung, Numerische Analyse, Technik, Geometrie, Finite Elemente Methoden, Technische Analyse, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Algebra, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Computergestütztes Denken, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7516 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      90 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…111213…740

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Grundlagen der generativen KI: IBM
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • Fundamentals of Engineering Exam Review: Georgia Institute of Technology
    • ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success: Vanderbilt University
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
    • Google Prompting Essentials: Google
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Datenstrukturen: University of California San Diego
    • Systems Engineering: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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