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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Code-Überprüfung, Computergestütztes Denken, Technische Überprüfung der Software, Computer Programmierung, Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6641 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Fehlersuche, Python-Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4059 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Computervision, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.967 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Manchester

      Industrielle Biotechnologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verfahrenstechnik, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Biochemie, Bioinformatik, Biologie, Pharmazeutika, Biowissenschaften, Herstellungsprozesse, Prozessentwicklung, Umwelttechnik, Chemieingenieurwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3498 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Finanzmärkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Versicherung, Governance, Risikomanagement, Derivate, Finanzdienstleistungen, Unternehmensfinanzierung, Investitionen, Bankwesen, Finanzen, Behaviorale Ökonomie, Kapitalmärkte, Finanzpolitik, Underwriting, Wertpapiere (Finanzen), Investmentbanking, Business Risk Management, Finanzmarkt, Finanzielle Regulierung, Marktdynamik, Betriebliches Risikomanagement (ERM)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.674 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1999 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.110 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Software Entwurf, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Spiel-Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Software-Tests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Kinderernährung und Kochen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kochen, Gemeinschaft Gesundheit, Ernährungserziehung, Ernährung und Diät, Gesundheit von Kindern, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Lebensmittel und Getränke, Arbeit mit Kindern, Kommunikation mit den Eltern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.376 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Schnelles Engineering, Workflow Management, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Datenethik, Generative KI, Business Transformation, Deep Learning, ChatGPT, IBM Cloud, Computervision, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…101112…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Crashkurs in Python: Google
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Industrielle Biotechnologie: University of Manchester
    • Finanzmärkte: Yale University
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
    • Kinderernährung und Kochen: Stanford University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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