What is Artificial General Intelligence? Definition und Beispiele

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Artificial General Intelligence (AGI), oder auch künstliche allgemeine Intelligenz, ist noch keine Realität – es handelt sich um eine hypothetische Form der künstlichen Intelligenz (KI), bei der eine Maschine lernt und wie ein Mensch denkt. Letztendlich würde dies die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verwischen. Die Programmierung von AGI erfordert, dass die Maschine eine Art Bewusstsein und Selbstwahrnehmung entwickelt, die sich bereits in Innovationen wie selbstfahrenden Autos zeigt, die sich an Straßen und vorbeifahrende Lastwagen anpassen. 

Wir sind weit davon entfernt, die vollen Fähigkeiten eines Menschen zu simulieren, und es gibt sicherlich ethische Bedenken, ob Maschinen wie Menschen handeln sollten. Dennoch ist es ein faszinierendes Konzept, mit dem sich die KI auseinandersetzt. Hier ist ein Blick auf AGI und einige Beispiele, wie wir sie im wirklichen Leben einsetzen können.

What is Artificial General Intelligence?

AGI (Artificial General Intelligence) ist ein hypothetischer Typ intelligenter Agenten, der in der Lage ist, jede intellektuelle Aufgabe zu bewältigen, die auch Menschen lösen können. In einigen Fällen könnte AGI sogar menschliche Fähigkeiten übertreffen, was für Forscher und Unternehmen von Vorteil wäre.

Unternehmen wie OpenAI forschen an der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz und ihrer Bedeutung für Unternehmen, Regierungen und die Menschheit. Künstliche Intelligenz funktioniert, indem sie Logik in den KI- und maschinellen Lernprozessen integriert, anstatt nur einen Algorithmus anzuwenden, wodurch Lern- und Entwicklungsprozesse denen des Menschen ähneln.

Artificial General Intelligence (AGI) vs. Artificial Intelligence (AI)

Artificial General Intelligence (AGI) befindet sich zwar noch in der Entwicklung und ist theoretisch, soll jedoch in der Lage sein, eine Vielzahl intelligenter Funktionen ohne menschliches Eingreifen auszuführen – entweder auf menschlichem Niveau oder es bei der Problemlösung zu übertreffen.

Im Gegensatz dazu ist Artificial Intelligence (AI) bereits heute verfügbar und wird praktisch eingesetzt. Sie nutzt eine Kombination aus maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzwerken, um Dienste wie Chatbots und Spracherkennung bereitzustellen.

AGI-Funktionen

AGI ist im Wesentlichen KI mit kognitiven Rechenfähigkeiten und der Fähigkeit, sich umfassendes Wissen zu verschiedenen Themen anzueignen, so wie es das menschliche Gehirn kann. AGI existiert derzeit noch nicht; sie befindet sich noch in der Entwicklung und wird erforscht und erprobt. Wäre sie in der Lage, die menschlichen Fähigkeiten zu übertreffen, könnte AGI Datensätze schneller verarbeiten, als es KI derzeit vermag. Mögliche Beispiele hierfür sind:

• Die Fähigkeit, abstrakt zu denken

• Sammeln und Nutzen von Hintergrundwissen zu mehreren Themen

• Gesunder Menschenverstand und Bewusstsein

• Kausalität – ein gründliches Verständnis von Ursache und Wirkung

In der Praxis könnte AGI Fähigkeiten entwickeln, die Menschen und derzeitige KI-Systeme nicht haben, wie etwa die Sinneswahrnehmung. So könnte künstliche Intelligenz Farben und Tiefen erkennen. Darüber hinaus könnte AGI auch feinmotorische Fähigkeiten besitzen, wie etwa die Fähigkeit, in die Tasche zu greifen, um ein Portemonnaie herauszuholen, oder eine Mahlzeit zuzubereiten, ohne sich die Finger am Herd zu verbrennen.

AGI könnte auch Kreativität entwickeln: Statt ein Renaissance-Gemälde einer Katze zu erstellen, könnte sie auf die Idee kommen, mehrere Katzen in den Kleidern verschiedener ethnischer Gruppen Chinas zu malen, um Vielfalt darzustellen. Das Malen von Katzen in verschiedenen chinesischen Kleidungsmustern erfordert jedoch mehr als nur Kreativität. Es erfordert ein tiefes Verständnis für unterschiedliche Kulturen, Symbole und Glaubenssysteme. AGI-Systeme müssten die subtilen Nuancen jeder ethnischen Gruppe berücksichtigen und mithilfe mehrerer Algorithmen gleichzeitig eine neue Struktur für diese Aufgabe entwickeln.

Beispiele für Artificial General Intelligence

Obwohl AGI-Systeme noch nicht verfügbar sind, erreichen oder übertreffen einige Beispiele künstlicher Intelligenz in engen Bereichen bereits die menschlichen Fähigkeiten. Derzeit wird geforscht und experimentiert, um KI in AGI weiterzuentwickeln. Einige Beispiele für AGI, die bereits heute in KI-Systemen vorhanden ist, sind:

• Selbstfahrende Autos: Diese Autos werden von künstlicher Intelligenz gesteuert und können Objekte wie andere Autos, Personen sowie Hindernisse wie Verkehrsleitkegel oder Absperrungen in ihrer Nähe erkennen. Sie sind darauf ausgelegt, zu erkennen, wenn sich ein anderes Fahrzeug zu nah nähert, und entsprechend zu reagieren. Darüber hinaus sind sie darauf trainiert, Verkehrsregeln und allgemeine Vorschriften zu befolgen, um sicher und effizient im Straßenverkehr zu navigieren.

• Sprachmodell GPT: KI-Systeme wie ChatGPT können dazu verwendet werden, menschliche Sprache zu generieren, die die menschliche Kommunikation nachahmt. Sowohl die Eingabe als auch die Ausgabe von Tools wie ChatGPT können jedoch fehlerhaft sein. Darüber hinaus sind KI-Systeme derzeit nicht in der Lage, menschliche Emotionen so zu simulieren, wie es hypothetisch bei einer AGI möglich wäre.

• Expertensysteme: Ein Expertensystem basiert auf künstlicher Intelligenz und simuliert menschliches Urteilsvermögen. Ein gängiges Beispiel ist ein Expertensystem im Gesundheitswesen, das nach der Analyse der Patientenakte bestimmte Medikamente verschreibt.

• IBMs Watson (und andere Supercomputer): Supercomputer wie Watson können schneller rechnen als der Durchschnittscomputer. Mithilfe künstlicher Intelligenz können sie beispielsweise die Entstehung des Universums modellieren.

Falls AGI existieren würde, könnten diese Beispiele die menschliche Intelligenz übertreffen. Derzeit erfordern selbstfahrende Autos jedoch die Anwesenheit von Menschen, um Entscheidungen zu treffen, wenn die KI des Autos nicht in der Lage ist, in ambigen Situationen eine Lösung zu finden.

Was ist AGI in der heutigen KI?

AGI ist heute eher eine Zukunftsvision als eine reale Fähigkeit. Der CEO von Nvidia behauptet, dass es möglich ist, dass AGI in den nächsten fünf Jahren erreicht wird, doch in Wirklichkeit weiß niemand, wie lange es tatsächlich dauern wird, bis die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz erreicht [1].

Viele Forscher stehen der Behauptung, dass künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau, die ein breites Spektrum kognitiver Aufgaben erfüllen kann, kurz bevorsteht, skeptisch gegenüber. So glaubt beispielsweise der bekannte KI-Forscher und Coursera-Mitbegründer Andrew Ng, dass echte AGI wahrscheinlich noch Jahrzehnte entfernt ist [2]. 

Die Zukunft der Artificial General Intelligence

In Zukunft könnte AGI all dies und noch mehr leisten. Obwohl einige Forscher die Machbarkeit oder sogar das Wünschenswerte dieser Entwicklung bezweifeln, werden Experten voraussichtlich weiterhin an der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz arbeiten. KI, die die menschlichen Fähigkeiten übertrifft, könnte schließlich zu einer künstlichen Superintelligenz führen, die manchmal als Singularität bezeichnet wird.

KI-Entwicklungen wie ChatGPT und DALL-E wurden kürzlich der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sowohl von Alltagsnutzern als auch von Fachleuten angenommen, die Entwürfe, Beispielprototypen oder einfache Codezeilen erstellen möchten. Unabhängig von der weiteren Entwicklung der KI wird sich die Technologie vermutlich weiterhin in Richtung eines kognitiven Computings im AGI-Stil entwickeln.

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